Изучаем ваши текущие воронки продаж, регламенты, CRM-системы и складские процессы. Выявляем скрытые убытки и рутинные узкие места, которые можно автоматизировать в первую очередь.

Разрабатываем сквозную логику n8n-сценариев и подготавливаем векторную базу знаний Qdrant. Прописываем алгоритмы обработки очередей и защиты от дублей лидов для стабильной работы системы.

Переносим готовую систему в промышленную изолированную инфраструктуру (выделенный сервер / Docker / ЦОД). Подключаем локальные ИИ-модели Ollama, настраиваем прокси-контейнеры и Watchdog-мониторинг аптайма.

Предоставляем первый месяц сопровождения в формате тест-драйва. Калибруем промпты ИИ-агента на реальном трафике, проверяем транзакционную стабильность и передаем систему в боевой контур вашего бизнеса.

Ваша команда тратит время на перенос данных, обработку заявок и заполнение таблиц вместо работы с клиентами и продажами. ИИ-оркестрация берет эти задачи на себя и снижает нагрузку на сотрудников.

Цена человеческого фактора. Опечатка в артикуле на Wildberries или Ozon приводит к штрафам, пересорту и дополнительным операционным потерям. ИИ-оркестрация бэкенда исключает ручные ошибки ввода данных и защищает бюджет от санкций маркетплейсов.

Время реакции системы. Автоматические сценарии обрабатывают обращения за 2 секунды и запускают необходимые процессы без участия сотрудников в режиме 24/7.

Ваши данные никуда не улетают. Мы разворачиваем векторные базы знаний и сценарии на изолированном сервере. Вся коммерческая информация вашей компании зашифрована и недоступна третьим лицам.

Автоматизация снижает объем ручных операций, исключает скрытые убытки, сокращает количество ошибок и помогает эффективнее использовать ресурсы и зарплатный фонд компании.

ИИ-ассистенты анализируют контекст обращений, используют внутренние документы и базы знаний компании, помогают квалифицировать клиентов и автоматически запускают необходимые бизнес-процессы.

Боль: Менеджеры вручную переносят остатки в таблицы, путают артикулы (привет, штрафы от Ozon/WB за пересорт от 50к), а по ночам покупатели оставляют гневные отзывы, которые висят без ответов часами и топят рейтинг карточки.

Решение: n8n-воркфлоу потоком забирает отзывы и вопросы с 4 маркетплейсов. Двухэтапный ИИ-цензор (Guardrails) генерирует уникальный человечный ответ. Если прилетает жесткий негатив — система через SKIP LOCKED не рискует, а мгновенно перенаправляет задачу в Telegram владельцу.

Боль: Лиды из всех каналов (Telegram, WhatsApp, сайт) падают в общую кучу. Менеджеры не успевают отвечать за 5 минут, клиенты уходят к конкурентам. Сотрудники тратят 40% времени на уточнения: «Какая у вас ниша?», «Какой бюджет?», вместо продажи.

Решение: ИИ-оркестратор мгновенно перехватывает сообщения во всех мессенджерах. Настраиваемый сценарий квалификации задаёт клиенту уточняющие вопросы, сводит диалог в удобную карточку и через API заносит лида в CRM (amoCRM/Битрикс24), автоматически проставляя теги и создавая задачу для менеджера.

Боль: Администраторы ведут запись вручную в Google-календарях или блокнотах. Возникают накладки времени, ошибки в расписании и «двойные брони». Клиенты забывают про визит, мастера простаивают, бизнес теряет выручку.

Решение: ИИ-ассистент работает с актуальной загрузкой мастеров и доступными слотами. Он предлагает клиенту свободные окна в чате, подтверждает запись и автоматически отправляет напоминания о визите (например, за 2 часа до приёма).

Боль: Прайс-лист компании включает до 10 000 позиций в Excel и PDF. Клиенты постоянно уточняют наличие, характеристики и цены: «есть ли кабель 5 мм?», «какая цена от 100 штук?». Менеджеры тратят много времени на поиск информации в файлах, увеличивая время ответа.

Решение: Номенклатура, прайс-листы и технические спецификации загружаются в векторную базу знаний Qdrant. Локальная нейросеть (Ollama) обрабатывает запрос, находит релевантные позиции по контексту и формирует ответ на основе данных компании, включая цены и условия закупки.

Боль: Студенты задают большое количество повторяющихся вопросов в чатах поддержки: «Где найти ссылку?», «Когда дедлайн?». Кураторы перегружены и отвечают с задержками. После вебинаров отдел продаж не успевает оперативно обработать заявки, и часть горячих лидов теряет актуальность к следующему дню.

Решение: ИИ-ассистент, подключенный к базе знаний курса через Qdrant, отвечает на типовые и учебные вопросы студентов 24/7 на основе материалов программы. После вебинара n8n сегментирует участников и запускает автоматизированные цепочки сообщений для повторного контакта с теми, кто не совершил покупку сразу.

Боль: Клиент пишет: «Ищу двушку до 15 млн возле парка». Риелтор тратит часы на поиск по базе и подготовку презентации. Пока он это делает, клиент может найти другой вариант, а менеджеры забывают вовремя перезванивать по длинному циклу сделки.

Решение: ИИ-оркестратор мгновенно анализирует запрос клиента и сверяет его с базой ЖК через векторный поиск. В чат отправляется готовая подборка объектов с описаниями и фото из базы за считанные секунды. Система n8n отслеживает каждый шаг в CRM и напоминает менеджеру о необходимых действиях, если сделка «зависла».

Боль: Клиенты постоянно обращаются с типовыми запросами: «Где мой контейнер?», «Посчитайте доставку Москва–Владивосток». Логисты отвлекаются на водителей, вручную проверяют статусы в 1С и рассчитывают тарифы, из-за чего время ответа увеличивается и часть клиентов уходит к конкурентам.

Решение: n8n связывает мессенджеры с внутренней CRM/ERP и системами GPS-трекинга. Бот по номеру накладной предоставляет актуальный статус и местоположение груза. Дополнительно ИИ-модуль помогает рассчитывать стоимость доставки по заданным тарифным правилам прямо в диалоге, опираясь на данные системы

Боль: При найме линейного персонала (курьеры, операторы, продавцы) HR-отдел получает большое количество откликов с hh.ru. Значительная часть кандидатов не соответствует базовым требованиям (гражданство, график, опыт), при этом рекрутеры тратят много времени на первичный отбор и уточняющие звонки.

Решение: n8n принимает отклики и переводит кандидата в Telegram-бота. ИИ проводит структурированное первичное интервью по заданным критериям, отсеивает неподходящие анкеты и формирует краткую сводку по каждому кандидату. Подходящие кандидаты автоматически передаются HR-специалисту для дальнейшего рассмотрения.

Боль: Клиенты присылают рекламации и технические ТЗ в почту и чаты вперемешку. Инженеры тратят дни на изучение сотен страниц спецификаций, чтобы выделить требования к деталям, а коммерческие предложения (КП) формируются неделями.

Решение: n8n автоматически собирает входящие письма и файлы. ИИ-оркестратор суммаризирует ТЗ, извлекает ключевые параметры по ГОСТ/ISO, сверяет техническую возможность с базой данных завода и формирует черновик коммерческого предложения для инженера за минуты.

Боль: Автовладельцы описывают проблему размыто: «Что-то стучит сзади справа на кочках, сколько стоит ремонт?». Мастер-приемщик тратит время на уточнение марки, года и симптомов, пока клиент может уйти к конкурентам из-за задержки ответа.

Решение: ИИ-ассистент помогает структурировать обращение клиента: уточняет ключевые параметры автомобиля и симптомы, формирует первичную классификацию возможной проблемы и проверяет доступные слоты в расписании. Далее данные автоматически передаются в CRM с уже заполненной карточкой заявки и предложением времени диагностики.

Боль: Клиенты спрашивают: «Дом 120 м² из газобетона, сколько выйдет?». Сметчики заняты на объектах, ответы затягиваются на 2–3 дня. За это время половина заказчиков уходит к конкурентам.

Решение: ИИ-оркестратор через мессенджеры проводит структурированное анкетирование (фундамент, стены, кровля, удаленность объекта). На основе настроенных n8n-алгоритмов система рассчитывает ориентировочную стоимость и формирует PDF-коммерческое предложение, автоматически фиксируя лид в CRM.

Боль: В пиковые часы (особенно по вечерам и в выходные) хостес перегружена звонками и гостями в зале. Клиенты в мессенджерах не могут быстро получить информацию о меню, среднем чеке, наличии веганских позиций или свободных слотах бронирования и часто уходят к конкурентам.

Решение: RAG-система на базе Qdrant использует актуальные данные меню, винной карты и правил бронирования. ИИ-ассистент отвечает на вопросы гостей в мессенджерах, интегрируется с системами автоматизации ресторанного бизнеса(iiko / R-Keeper / отельные CRM) и помогает оформлять предварительное бронирование стола или номера с последующим подтверждением.

Оплата включает кастомное проектирование архитектуры, разработку n8n-воркфлоу под ваши задачи и развертывание закрытого контура. Мы настраиваем интеграции с CRM, мессенджерами и маркетплейсами. Первый месяц сопровождения и калибровки ИИ предоставляется бесплатно в формате тест-драйва.

Со второго месяца в подписку входят: аренда и поддержка выделенной инфраструктуры, контроль стабильности интеграций и API, а также постоянное развитие системы под задачи бизнеса.   

В рамках сопровождения обеспечиваются: исправление ошибок, доработка и расширение сценариев, создание новых workflow и интеграций, обновление логики под изменения API маркетплейсов, резервное копирование и мониторинг всей инфраструктуры.

Да, мы работаем официально по договору. В рамках соглашения SLA время реагирования инженера на критический инцидент составляет до 4 часов. При этом совокупная финансовая ответственность за технические ошибки на стороне ИИ-платформы жёстко ограничена размером месячной абонентской платы. Ответственность за любые прямые или косвенные сбои на стороне внешних систем (маркетплейсов, CRM или мессенджеров) полностью исключена. Система создается с резервными механизмами и Watchdog-контролем, чтобы минимизировать любые операционные риски.

Стабильность обеспечивается за счёт изолированной инфраструктуры, резервирования ключевых компонентов и постоянного мониторинга всех процессов. Система построена на устойчивых сценариях оркестрации, автоматически обрабатывает ошибки внешних API и перераспределяет задачи без остановки работы бизнес-логики.

Вычисления и базы знаний Qdrant работают на независимых Linux-серверах в специализированном дата-центре с резервным питанием. Для каждой компании разворачивается изолированный и зашифрованный Private Cloud-контур в Docker. Все коммерческие данные и переписки надежно защищены от внешних утечек.

Нет, дополнительные расходы на использование ИИ-моделей, токены или количество запросов не взимаются. Система работает на выделенной инфраструктуре с заранее рассчитанной стоимостью сопровождения, без зависимости от сторонних API и оплаты за каждый запрос.

n8n

🔗

API / Webhooks

Docker

Portainer

PostgreSQL

Ollama

🧠

Local AI

Caddy

🌐

Tunnel / FRP

Java

Kubernetes

Node.js

Ubuntu

Grafana

GitHub

Monitoring

STATUS: CORE_SYSTEM_ACTIVE

Этот сайт — работающий пример автоматизации бизнес-процессов. Вся страница и диалоговое окно чата обслуживаются локальной ИИ-системой. Бэкенд в реальном времени принимает вебхуки, классифицирует входящие вопросы пользователей и автоматически фиксирует данные в CRM.