ИИ для бизнеса и нейросети
Как работает ИИ-автоматизация бизнеса
Обычная автоматизация работает по заранее заданным правилам: получает данные, проверяет условия и передаёт результат дальше. ИИ расширяет эти возможности — он может анализировать содержание информации, работать с текстами и документами, использовать знания компании и принимать решения в рамках заданных правил и сценария
Мы внедряем ИИ непосредственно в существующие бизнес-процессы: подключаем необходимые системы, передаём ИИ необходимые данные и настраиваем правила, по которым он анализирует информацию, формирует результат и передаёт его дальше.
Например: обращение клиента поступает из CRM или мессенджера → ИИ определяет содержание и намерение → обращается к базе знаний компании → формирует ответ по заданным правилам → передаёт результат клиенту или сотруднику.
При этом ИИ может использоваться не только для общения с клиентами. В зависимости от задачи он может обрабатывать отзывы и обращения, заполнять карточки товаров, формировать тексты, анализировать документы, классифицировать данные и помогать сотрудникам принимать решения.
CRM, маркетплейсы, сайт, мессенджеры, документы и другие подключённые источники передают данные в ИИ-контур.
ИИ анализирует полученные данные по заданным правилам, использует необходимые документы и базу знаний компании и определяет дальнейшее действие.
Система формирует ответ, текст, данные карточки, классификацию или другое необходимое действие и передаёт результат в подключённую систему или сотруднику.
ИИ работает внутри согласованного бизнес-сценария, а не как отдельный инструмент для сотрудника. Правила обработки, источники знаний, интеграции и формат результата определяются под конкретную задачу бизнеса.
Какие задачи решает ИИ-автоматизация
ИИ подключается там, где обычных правил недостаточно: когда системе нужно понимать содержание информации, работать с текстом и документами, находить нужные сведения, классифицировать данные и формировать результат.
ИИ анализирует отзывы, вопросы и сообщения покупателей, определяет их содержание и подготавливает ответ или передаёт обращение в нужный процесс.
ИИ формирует ответы на основе базы знаний, регламентов и других материалов компании. При необходимости результат передаётся сотруднику на проверку перед отправкой.
ИИ формирует описания, характеристики и другие текстовые данные карточек на основе информации о товаре и заданных требований.
ИИ-ассистент работает на сайте, в мессенджерах, CRM и других подключённых каналах, отвечает на вопросы пользователей по заданным правилам и на основе материалов компании как источник информации.
ИИ определяет содержание обращений, выделяет намерения, категории и необходимые параметры, после чего передаёт структурированный результат в соответствующий процесс.
ИИ работает с инструкциями, регламентами, FAQ, документами и другими материалами компании: находит нужную информацию, извлекает данные и использует их для формирования результата.
ИИ подключается к CRM, маркетплейсам, сайтам, мессенджерам и внутренним системам, чтобы автоматически обрабатывать поступающую информацию и передавать результат дальше.
Задачи, в которых сотрудники регулярно читают, анализируют, классифицируют, ищут информацию, составляют или проверяют тексты, можно перевести в согласованный ИИ-сценарий с заданными правилами, интеграциями и контролем результата.
Как ИИ работает с данными и знаниями компании
ИИ не определяет правила работы компании самостоятельно. Он работает в рамках заданных сценариев, требований и источников информации, которые определяются для конкретного бизнес-процесса.
Документы, инструкции, регламенты, FAQ, описания товаров и другие материалы компании используются как источник информации для работы ИИ.
ИИ анализирует тексты, документы, обращения и другие данные, извлекает необходимую информацию и формирует результат в соответствии с поставленной задачей.
Для каждого процесса задаются требования к работе ИИ: какие данные учитывать, какие источники использовать, какие действия выполнять, когда отвечать самостоятельно, а когда передавать задачу сотруднику.
Результат работы ИИ автоматически передаётся в CRM, маркетплейс, мессенджер, сайт или другую подключённую систему.
Если процесс требует участия человека, ИИ не выполняет финальное действие самостоятельно. Результат передаётся ответственному сотруднику для проверки и согласования.
Промпты, правила обработки, источники информации и рабочая логика могут корректироваться по мере эксплуатации системы в рамках согласованного сопровождения.
Что получает заказчик в результате
Вы получаете не отдельный чат с ИИ, а настроенный рабочий контур, встроенный в конкретный бизнес-процесс и подключённый к необходимым системам компании.
ИИ работает с вашими данными и согласованными материалами: анализирует обращения и документы, использует базу знаний, формирует тексты или другие результаты и передаёт их дальше в соответствии с настроенной логикой.
Система разворачивается в согласованной инфраструктуре — на нашей стороне, на серверах заказчика или на других согласованных вычислительных мощностях. Мы отвечаем за настройку и техническую работу разработанного ИИ-контура в рамках согласованных условий проекта и сопровождения.
ИИ встроен в конкретную операционную задачу компании и выполняет согласованные действия, а не используется как отдельный инструмент.
ИИ использует предоставленные документы, регламенты, инструкции, FAQ и другие согласованные материалы при обработке задач.
ИИ-контур работает совместно с CRM, маркетплейсами, сайтами, мессенджерами и другими подключёнными системами, передавая результат непосредственно в рабочий процесс.
Повторяющиеся интеллектуальные задачи выполняются по настроенной логике без необходимости вручную обрабатывать каждый отдельный случай.
Для процессов, где требуется участие сотрудника, результат передаётся на проверку или согласование до выполнения следующего действия.
ИИ-контур работает на нашей серверной инфраструктуре. В рамках сопровождения мы контролируем работу настроенных сценариев, интеграций и серверной части системы.
Что нужно для внедрения ИИ
Чтобы настроить ИИ под конкретный бизнес-процесс, нам нужно понять, как процесс работает сейчас, какие данные и материалы в нём используются и с какими системами он должен взаимодействовать.
Расскажите, как процесс работает сейчас: откуда поступают данные, что делает сотрудник и какой результат должен получаться. Информацию можно предоставить в свободной форме — текстом, схемой или на примере реальных ситуаций.
Предоставьте документы, инструкции, регламенты, FAQ, примеры ответов, описания товаров и другие материалы, которые используются в процессе. Мы определяем, какие материалы действительно необходимы для конкретного ИИ-сценария и как их использовать.
Для подключения CRM, маркетплейсов, сайта, мессенджеров и других систем могут потребоваться доступы к API или предусмотренные ими способы интеграции. Конкретный набор доступов определяется после анализа задачи.
Нужно определить, как ИИ должен действовать в различных ситуациях: что он может выполнять самостоятельно, какие ограничения соблюдать и когда передавать задачу сотруднику. Если эти правила не сформулированы заранее, мы помогаем определить и формализовать их в процессе подготовки сценария.
Нужен сотрудник, который сможет ответить на вопросы по текущему процессу и подтвердить корректность настроенного сценария на этапе тестирования и запуска.
Для проверки качества работы желательно предоставить реальные или подготовленные примеры входящих данных и ожидаемого результата. На них мы тестируем ИИ-сценарий, выявляем необходимые корректировки и проверяем его работу до запуска в рабочий процесс.
Не знаете, что именно подготовить? Это нормально. На этапе анализа мы определяем необходимые системы, данные, материалы и требования к будущему ИИ-сценарию.
Стоимость и условия внедрения
1 000 000 ₽ — минимальная стоимость разработки и внедрения одного согласованного ИИ-контура.
В стоимость входит проектирование сценария, разработка и настройка ИИ-логики, интеграция с необходимыми системами и базой знаний, тестирование и запуск согласованного процесса.
Стоимость не привязывается к фиксированным тарифным пакетам или отдельной плате за каждую подключаемую систему. Итоговая цена определяется технической сложностью, количеством сценариев и общим масштабом проекта.
Подключается со второго месяца после запуска.
Включает технический контроль ИИ-контура, исправление проблем в работе настроенных сценариев, поддержание стабильности интеграций и согласованные точечные изменения логики.
Новые ИИ-сценарии и существенное расширение архитектуры оцениваются отдельно.
Итоговая стоимость рассчитывается после разбора конкретной схемы работы. Она зависит от технического объёма проекта:
• один канал или несколько: сайт, мессенджеры, CRM, маркетплейсы;
• один тип задач или несколько: отзывы, вопросы, обращения, контент;
• требуется ли подключение и настройка базы знаний;
• сколько систем необходимо интегрировать;
• требуется ли автоматическая генерация контента;
• нужна ли проверка результата сотрудником;
• насколько сложны правила обработки и маршрутизации;
• требуется ли дополнительная логика принятия решений.
Ответы на критические вопросы
Вы получаете разработанный и внедрённый ИИ-контур под конкретный бизнес-процесс, а не отдельный чат или доступ к готовому сервису.
В стоимость входит проектирование сценария, настройка ИИ, подготовка базы знаний, подключение необходимых систем, настройка правил обработки, тестирование и запуск согласованного процесса.
Состав и объём работ определяются конкретной задачей. Минимальная стоимость одного проекта — 1 000 000 ₽.
Мы не обучаем базовую нейросеть с нуля. Для большинства бизнес-задач это не требуется и неоправданно увеличивает стоимость и сроки.
Вместо этого мы подготавливаем базу знаний, подключаем необходимые материалы, настраиваем правила и инструкции для ИИ, задаём формат результата и тестируем работу на реальных сценариях компании.
ИИ использует согласованные документы, регламенты, инструкции, FAQ, описания товаров и другие материалы как источник информации при обработке задач.
Да, если это предусмотрено согласованным сценарием.
Для каждого процесса заранее определяется, какие действия ИИ может выполнять самостоятельно, какие результаты должен передавать сотруднику и какие ситуации требуют обязательной проверки.
Например, ИИ может автоматически классифицировать обращение и сформировать ответ, но перед публикацией передавать результат менеджеру на согласование.
Степень автономности определяется конкретным бизнес-процессом.
Для каждого сценария можно задать правила обработки таких ситуаций.
Если необходимой информации нет в базе знаний, запрос выходит за пределы заданного сценария или требуется решение сотрудника, система может не выполнять действие самостоятельно, а передать результат ответственному сотруднику.
Это позволяет использовать ИИ не как неконтролируемый чат, а как часть управляемого бизнес-процесса.
ИИ-контур может быть развёрнут на нашей серверной инфраструктуре или на инфраструктуре заказчика — в зависимости от требований проекта.
При размещении на нашей инфраструктуре данные, база знаний и рабочие сценарии размещаются в выделенном изолированном контуре.
При развёртывании на инфраструктуре заказчика система размещается в его внутреннем контуре с учётом согласованных требований к доступам, безопасности и эксплуатации.
Конкретная архитектура, состав инфраструктуры, порядок доступа к данным и условия их обработки определяются на этапе проектирования и фиксируются в договоре.
Да, если разработка выполняется как индивидуальное решение для заказчика, исходный код разработанных в рамках проекта компонентов и необходимые материалы передаются заказчику в соответствии с условиями договора.
При этом отдельные сторонние сервисы, лицензии, закрытые компоненты и собственные технологические инструменты, не являющиеся частью разработки заказчика, передаче не подлежат.
Конкретный состав передаваемых материалов, права на разработку и порядок передачи фиксируются в договоре.
Стоимость зависит от архитектуры конкретного проекта и условий его эксплуатации.
Если для работы используются внешние модели или сторонние сервисы, их стоимость оплачивается отдельно в соответствии с выбранной архитектурой и условиями соответствующих сервисов.
При использовании локальных моделей отдельная оплата за каждый запрос или токен не применяется. Какие именно внешние сервисы, модели и инфраструктура потребуются для работы системы, определяется на этапе проектирования.
Сопровождение начинается со второго месяца после запуска.
В стоимость входит технический контроль ИИ-контура, мониторинг настроенных сценариев и интеграций, исправление возникающих проблем, поддержание работоспособности системы и согласованные точечные изменения логики.
Создание новых крупных ИИ-сценариев, существенное расширение архитектуры и новые интеграции оцениваются отдельно.
Первый месяц после запуска может использоваться для тестовой эксплуатации и калибровки настроенного сценария в рамках условий проекта.
В рамках технического сопровождения мы контролируем работу системы.
При возникновении инцидента мы определяем причину сбоя и восстанавливаем работу настроенного сценария в соответствии с условиями договора и SLA.
Ответственность за сбои внешних систем — например, CRM, маркетплейса, мессенджера или стороннего API — определяется отдельно и не может полностью контролироваться с нашей стороны.
Да.
В рамках сопровождения можно вносить согласованные точечные изменения в правила обработки, промпты, маршрутизацию и другие элементы уже настроенного сценария.
Если изменение требует нового крупного сценария, новой архитектуры или значительного объёма разработки, оно рассчитывается отдельно.
Да.
ИИ-контур проектируется под конкретную задачу, но при необходимости его можно расширять: добавлять новые каналы, системы, базы знаний и сценарии обработки.
Например, после автоматизации ответов на отзывы можно добавить обработку вопросов покупателей, работу с обращениями, генерацию контента или внутреннего ИИ-ассистента.
Стоимость расширения рассчитывается отдельно в зависимости от объёма работ.
Мы отвечаем за техническую работоспособность разработанного и настроенного контура в рамках согласованного сценария и условий договора.
При этом ИИ не должен автоматически выполнять любые действия без ограничений. Для каждого процесса заранее определяются правила, источники информации, допустимые действия и необходимость проверки сотрудником.
Если бизнес-процесс требует обязательного согласования человеком, соответствующий этап закладывается в архитектуру системы.
ChatGPT и другие ИИ-инструменты отлично подходят для работы человека с информацией: сотрудник задаёт вопрос, получает результат и при необходимости использует его дальше.
ИИ-контур встраивается непосредственно в бизнес-процесс. Он может получать данные из CRM, сайта, мессенджеров и других систем, использовать внутренние материалы компании, обрабатывать информацию по заданным правилам и автоматически передавать результат дальше.
Например, ИИ может самостоятельно обработать входящее обращение, определить его тип, обратиться к базе знаний, сформировать ответ, создать или обновить данные в CRM и передать сотруднику только те случаи, где требуется его участие.
Поэтому речь идёт не просто об использовании ИИ, а о разработке и интеграции ИИ в конкретный процесс компании.
1 000 000 ₽ — минимальная стоимость полноценной разработки и внедрения ИИ-контура под конкретный бизнес-процесс.
В эту стоимость входит не просто подключение ИИ-модели, а проектирование и разработка рабочего процесса: ИИ-логика, база знаний, необходимые интеграции, правила обработки и маршрутизации, тестирование, настройка взаимодействия с подключёнными системами и запуск готового контура.
Итоговая стоимость зависит от сложности и масштаба задачи. Внешние модели, платные API, лицензии и другие сторонние сервисы оплачиваются отдельно, если они необходимы выбранной архитектуре.
Возможны оба варианта.
При размещении на нашей инфраструктуре мы берём на себя техническую часть эксплуатации серверного контура и его сопровождение.
При размещении на инфраструктуре заказчика система работает внутри его серверного контура, что может быть предпочтительно при повышенных требованиях к контролю данных, безопасности или внутренней инфраструктуре компании.
Функциональность разработанного решения не привязывается к месту размещения. Конкретный вариант определяется требованиями проекта.
При необходимости систему можно перенести между инфраструктурами, если это предусмотрено архитектурой проекта. Объём работ по переносу определяется отдельно.
Нет. Техническое сопровождение является отдельной услугой и не является обязательной платой за использование разработанного ИИ-контура.
После завершения разработки система может эксплуатироваться заказчиком самостоятельно без ежемесячной оплаты за сопровождение либо передаваться нам на техническое сопровождение.
При самостоятельной эксплуатации заказчик отвечает за техническое обслуживание системы, инфраструктуру и устранение возникающих проблем самостоятельно.
При подключении сопровождения Log-AI мы берём на себя технический контроль системы, устранение возникающих проблем и согласованные точечные изменения логики.
Создание новых сценариев, существенное расширение системы и новые разработки оцениваются отдельно.
ИИ-контур не привязан к конкретной модели, провайдеру или месту размещения.
В зависимости от задачи можно использовать внешние модели через API, локальные модели через Ollama или аналогичный локальный контур, а также модели и API, предоставленные самим заказчиком.
Локальная модель может быть развёрнута на нашей инфраструктуре или на сервере заказчика, в том числе на GPU-сервере, приобретённом заказчиком для этих задач.
Если у заказчика уже есть подходящая модель, серверная инфраструктура или API выбранного провайдера, они также могут использоваться в проекте при технической совместимости.
Выбор архитектуры определяется требованиями к качеству, скорости, стоимости, конфиденциальности и доступной инфраструктуре.
Данные, предоставленные заказчиком для работы системы, используются в соответствии с согласованной архитектурой и условиями проекта. Мы не передаём их третьим лицам за пределами предусмотренных проектом сервисов и интеграций.
При размещении системы на нашей инфраструктуре данные и рабочие материалы обрабатываются в выделенном контуре в соответствии с согласованными условиями.
При размещении на инфраструктуре заказчика обработка данных может выполняться внутри его собственного серверного контура.
Порядок хранения, обработки, доступа и передачи данных, а также права на разработанные программные компоненты, результаты работ и передаваемые материалы фиксируются в договоре.
Опишите, что сейчас приходится делать вручную
Можно просто описать ситуацию своими словами. Техническое задание не обязательно.
🔒 Данные и доступ к системам заказчика обрабатываются в соответствии с согласованными требованиями к безопасности и конфиденциальности. Условия доступа, хранения и обработки данных определяются архитектурой проекта и договором.
Сайт носит исключительно информационный характер и не является публичной офертой в соответствии со статьёй 437 Гражданского кодекса РФ. Цены, состав и условия предоставления услуг уточняются при проектировании решения и фиксируются в договоре. Условия технического сопровождения и уровень сервиса могут дополнительно определяться отдельным соглашением (SLA).
Автоматизация бизнеса и ИИ-решения под ключ
Самозанятый Скопец Антон Викторович ИНН 741709260870