ИИ для бизнеса и нейросети

 

 

 

Как работает ИИ-автоматизация бизнеса

Обычная автоматизация работает по заранее заданным правилам: получает данные, проверяет условия и передаёт результат дальше. ИИ расширяет эти возможности — он может анализировать содержание информации, работать с текстами и документами, использовать знания компании и принимать решения в рамках заданных правил и сценария

Мы внедряем ИИ непосредственно в существующие бизнес-процессы: подключаем необходимые системы, передаём ИИ необходимые данные и настраиваем правила, по которым он анализирует информацию, формирует результат и передаёт его дальше.

Например: обращение клиента поступает из CRM или мессенджера → ИИ определяет содержание и намерение → обращается к базе знаний компании → формирует ответ по заданным правилам → передаёт результат клиенту или сотруднику.

При этом ИИ может использоваться не только для общения с клиентами. В зависимости от задачи он может обрабатывать отзывы и обращения, заполнять карточки товаров, формировать тексты, анализировать документы, классифицировать данные и помогать сотрудникам принимать решения.

УЗЕЛ 01: BUSINESS INPUT
📥 Входящие данные

CRM, маркетплейсы, сайт, мессенджеры, документы и другие подключённые источники передают данные в ИИ-контур.

➔
УЗЕЛ 02: AI PROCESSING
🧠 Анализ и обработка

ИИ анализирует полученные данные по заданным правилам, использует необходимые документы и базу знаний компании и определяет дальнейшее действие.

➔
УЗЕЛ 03: BUSINESS ACTION
⚡ Формирование результата

Система формирует ответ, текст, данные карточки, классификацию или другое необходимое действие и передаёт результат в подключённую систему или сотруднику.

➔
УЗЕЛ 04: CONTROLLED AI
✓ ИИ В РАБОЧЕМ ПРОЦЕССЕ

ИИ работает внутри согласованного бизнес-сценария, а не как отдельный инструмент для сотрудника. Правила обработки, источники знаний, интеграции и формат результата определяются под конкретную задачу бизнеса.

 

Какие задачи решает ИИ-автоматизация

ИИ подключается там, где обычных правил недостаточно: когда системе нужно понимать содержание информации, работать с текстом и документами, находить нужные сведения, классифицировать данные и формировать результат.

01 / ОБРАБОТКА ОТЗЫВОВ И ОБРАЩЕНИЙ

ИИ анализирует отзывы, вопросы и сообщения покупателей, определяет их содержание и подготавливает ответ или передаёт обращение в нужный процесс.

02 / АВТОМАТИЧЕСКИЕ ОТВЕТЫ

ИИ формирует ответы на основе базы знаний, регламентов и других материалов компании. При необходимости результат передаётся сотруднику на проверку перед отправкой.

03 / ЗАПОЛНЕНИЕ КАРТОЧЕК ТОВАРОВ

ИИ формирует описания, характеристики и другие текстовые данные карточек на основе информации о товаре и заданных требований.

04 / ИИ-КОНСУЛЬТАНТ

ИИ-ассистент работает на сайте, в мессенджерах, CRM и других подключённых каналах, отвечает на вопросы пользователей по заданным правилам и на основе материалов компании как источник информации.

05 / АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ

ИИ определяет содержание обращений, выделяет намерения, категории и необходимые параметры, после чего передаёт структурированный результат в соответствующий процесс.

06 / РАБОТА С ДОКУМЕНТАМИ И БАЗОЙ ЗНАНИЙ

ИИ работает с инструкциями, регламентами, FAQ, документами и другими материалами компании: находит нужную информацию, извлекает данные и использует их для формирования результата.

07 / ИИ ВНУТРИ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ

ИИ подключается к CRM, маркетплейсам, сайтам, мессенджерам и внутренним системам, чтобы автоматически обрабатывать поступающую информацию и передавать результат дальше.

08 / АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОВТОРЯЮЩИХСЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

Задачи, в которых сотрудники регулярно читают, анализируют, классифицируют, ищут информацию, составляют или проверяют тексты, можно перевести в согласованный ИИ-сценарий с заданными правилами, интеграциями и контролем результата.

 

Как ИИ работает с данными и знаниями компании

ИИ не определяет правила работы компании самостоятельно. Он работает в рамках заданных сценариев, требований и источников информации, которые определяются для конкретного бизнес-процесса.

[AI_CORE_NODE_01]
📚 БАЗА ЗНАНИЙ

Документы, инструкции, регламенты, FAQ, описания товаров и другие материалы компании используются как источник информации для работы ИИ.

[AI_CORE_NODE_02]
🧠 ОБРАБОТКА СОДЕРЖАНИЯ

ИИ анализирует тексты, документы, обращения и другие данные, извлекает необходимую информацию и формирует результат в соответствии с поставленной задачей.

[AI_CORE_NODE_03]
⚙️ ПРАВИЛА И СЦЕНАРИИ

Для каждого процесса задаются требования к работе ИИ: какие данные учитывать, какие источники использовать, какие действия выполнять, когда отвечать самостоятельно, а когда передавать задачу сотруднику.

[AI_CORE_NODE_04]
🔗 ИНТЕГРАЦИЯ С СИСТЕМАМИ

Результат работы ИИ автоматически передаётся в CRM, маркетплейс, мессенджер, сайт или другую подключённую систему.

[AI_CORE_NODE_05]
👤 КОНТРОЛЬ СОТРУДНИКА

Если процесс требует участия человека, ИИ не выполняет финальное действие самостоятельно. Результат передаётся ответственному сотруднику для проверки и согласования.

[AI_CORE_NODE_06]
🔄 НАСТРОЙКА И ИЗМЕНЕНИЯ

Промпты, правила обработки, источники информации и рабочая логика могут корректироваться по мере эксплуатации системы в рамках согласованного сопровождения.

 

Что получает заказчик в результате

ГОТОВЫЙ ИИ-КОНТУР ВНУТРИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА

Вы получаете не отдельный чат с ИИ, а настроенный рабочий контур, встроенный в конкретный бизнес-процесс и подключённый к необходимым системам компании.

ИИ работает с вашими данными и согласованными материалами: анализирует обращения и документы, использует базу знаний, формирует тексты или другие результаты и передаёт их дальше в соответствии с настроенной логикой.

Система разворачивается в согласованной инфраструктуре — на нашей стороне, на серверах заказчика или на других согласованных вычислительных мощностях. Мы отвечаем за настройку и техническую работу разработанного ИИ-контура в рамках согласованных условий проекта и сопровождения.

✓ ИИ В РЕАЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

ИИ встроен в конкретную операционную задачу компании и выполняет согласованные действия, а не используется как отдельный инструмент.

✓ РАБОТА С ЗНАНИЯМИ КОМПАНИИ

ИИ использует предоставленные документы, регламенты, инструкции, FAQ и другие согласованные материалы при обработке задач.

✓ ИНТЕГРАЦИЯ С СИСТЕМАМИ

ИИ-контур работает совместно с CRM, маркетплейсами, сайтами, мессенджерами и другими подключёнными системами, передавая результат непосредственно в рабочий процесс.

✓ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА

Повторяющиеся интеллектуальные задачи выполняются по настроенной логике без необходимости вручную обрабатывать каждый отдельный случай.

✓ КОНТРОЛЬ РЕЗУЛЬТАТА

Для процессов, где требуется участие сотрудника, результат передаётся на проверку или согласование до выполнения следующего действия.

✓ ТЕХНИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ИИ-КОНТУРА

ИИ-контур работает на нашей серверной инфраструктуре. В рамках сопровождения мы контролируем работу настроенных сценариев, интеграций и серверной части системы.

 

Что нужно для внедрения ИИ

Чтобы настроить ИИ под конкретный бизнес-процесс, нам нужно понять, как процесс работает сейчас, какие данные и материалы в нём используются и с какими системами он должен взаимодействовать.

01 / ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА

Расскажите, как процесс работает сейчас: откуда поступают данные, что делает сотрудник и какой результат должен получаться. Информацию можно предоставить в свободной форме — текстом, схемой или на примере реальных ситуаций.

02 / МАТЕРИАЛЫ И БАЗА ЗНАНИЙ

Предоставьте документы, инструкции, регламенты, FAQ, примеры ответов, описания товаров и другие материалы, которые используются в процессе. Мы определяем, какие материалы действительно необходимы для конкретного ИИ-сценария и как их использовать.

03 / ДОСТУП К СИСТЕМАМ

Для подключения CRM, маркетплейсов, сайта, мессенджеров и других систем могут потребоваться доступы к API или предусмотренные ими способы интеграции. Конкретный набор доступов определяется после анализа задачи.

04 / ПРАВИЛА И ТРЕБОВАНИЯ

Нужно определить, как ИИ должен действовать в различных ситуациях: что он может выполнять самостоятельно, какие ограничения соблюдать и когда передавать задачу сотруднику. Если эти правила не сформулированы заранее, мы помогаем определить и формализовать их в процессе подготовки сценария.

05 / КОНТАКТНОЕ ЛИЦО

Нужен сотрудник, который сможет ответить на вопросы по текущему процессу и подтвердить корректность настроенного сценария на этапе тестирования и запуска.

06 / ТЕСТОВЫЕ ПРИМЕРЫ

Для проверки качества работы желательно предоставить реальные или подготовленные примеры входящих данных и ожидаемого результата. На них мы тестируем ИИ-сценарий, выявляем необходимые корректировки и проверяем его работу до запуска в рабочий процесс.

Не знаете, что именно подготовить? Это нормально. На этапе анализа мы определяем необходимые системы, данные, материалы и требования к будущему ИИ-сценарию.

 

Стоимость и условия внедрения

РАЗРАБОТКА И ЗАПУСК КОНТУРА
от 1 000 000 ₽

1 000 000 ₽ — минимальная стоимость разработки и внедрения одного согласованного ИИ-контура.

В стоимость входит проектирование сценария, разработка и настройка ИИ-логики, интеграция с необходимыми системами и базой знаний, тестирование и запуск согласованного процесса.

Стоимость не привязывается к фиксированным тарифным пакетам или отдельной плате за каждую подключаемую систему. Итоговая цена определяется технической сложностью, количеством сценариев и общим масштабом проекта.

ТЕХНИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ
от 60 000 ₽ / мес.

Подключается со второго месяца после запуска.

Включает технический контроль ИИ-контура, исправление проблем в работе настроенных сценариев, поддержание стабильности интеграций и согласованные точечные изменения логики.

Новые ИИ-сценарии и существенное расширение архитектуры оцениваются отдельно.

ПОЧЕМУ УКАЗАНА ЦЕНА «ОТ»

Итоговая стоимость рассчитывается после разбора конкретной схемы работы. Она зависит от технического объёма проекта:

• один ИИ-сценарий или несколько;
• один канал или несколько: сайт, мессенджеры, CRM, маркетплейсы;
• один тип задач или несколько: отзывы, вопросы, обращения, контент;
• требуется ли подключение и настройка базы знаний;
• сколько систем необходимо интегрировать;
• требуется ли автоматическая генерация контента;
• нужна ли проверка результата сотрудником;
• насколько сложны правила обработки и маршрутизации;
• требуется ли дополнительная логика принятия решений.

 

 

Ответы на критические вопросы

[ВОПРОС 01] Что именно мы получаем за 1 000 000 ₽?

Вы получаете разработанный и внедрённый ИИ-контур под конкретный бизнес-процесс, а не отдельный чат или доступ к готовому сервису.

В стоимость входит проектирование сценария, настройка ИИ, подготовка базы знаний, подключение необходимых систем, настройка правил обработки, тестирование и запуск согласованного процесса.

Состав и объём работ определяются конкретной задачей. Минимальная стоимость одного проекта — 1 000 000 ₽.

[ВОПРОС 02] Как ИИ обучается на материалах нашей компании?

Мы не обучаем базовую нейросеть с нуля. Для большинства бизнес-задач это не требуется и неоправданно увеличивает стоимость и сроки.

Вместо этого мы подготавливаем базу знаний, подключаем необходимые материалы, настраиваем правила и инструкции для ИИ, задаём формат результата и тестируем работу на реальных сценариях компании.

ИИ использует согласованные документы, регламенты, инструкции, FAQ, описания товаров и другие материалы как источник информации при обработке задач.

[ВОПРОС 03] Может ли ИИ самостоятельно принимать решения и выполнять действия?

Да, если это предусмотрено согласованным сценарием.

Для каждого процесса заранее определяется, какие действия ИИ может выполнять самостоятельно, какие результаты должен передавать сотруднику и какие ситуации требуют обязательной проверки.

Например, ИИ может автоматически классифицировать обращение и сформировать ответ, но перед публикацией передавать результат менеджеру на согласование.

Степень автономности определяется конкретным бизнес-процессом.

[ВОПРОС 04] Что происходит, если ИИ не знает ответа или не уверен в результате?

Для каждого сценария можно задать правила обработки таких ситуаций.

Если необходимой информации нет в базе знаний, запрос выходит за пределы заданного сценария или требуется решение сотрудника, система может не выполнять действие самостоятельно, а передать результат ответственному сотруднику.

Это позволяет использовать ИИ не как неконтролируемый чат, а как часть управляемого бизнес-процесса.

[ВОПРОС 05] Где находятся данные и инфраструктура ИИ?

ИИ-контур может быть развёрнут на нашей серверной инфраструктуре или на инфраструктуре заказчика — в зависимости от требований проекта.

При размещении на нашей инфраструктуре данные, база знаний и рабочие сценарии размещаются в выделенном изолированном контуре.

При развёртывании на инфраструктуре заказчика система размещается в его внутреннем контуре с учётом согласованных требований к доступам, безопасности и эксплуатации.

Конкретная архитектура, состав инфраструктуры, порядок доступа к данным и условия их обработки определяются на этапе проектирования и фиксируются в договоре.

[ВОПРОС 06] Передаётся ли нам исходный код системы?

Да, если разработка выполняется как индивидуальное решение для заказчика, исходный код разработанных в рамках проекта компонентов и необходимые материалы передаются заказчику в соответствии с условиями договора.

При этом отдельные сторонние сервисы, лицензии, закрытые компоненты и собственные технологические инструменты, не являющиеся частью разработки заказчика, передаче не подлежат.

Конкретный состав передаваемых материалов, права на разработку и порядок передачи фиксируются в договоре.

[ВОПРОС 07] Есть ли дополнительные расходы на модели, токены и количество запросов?

Стоимость зависит от архитектуры конкретного проекта и условий его эксплуатации.

Если для работы используются внешние модели или сторонние сервисы, их стоимость оплачивается отдельно в соответствии с выбранной архитектурой и условиями соответствующих сервисов.

При использовании локальных моделей отдельная оплата за каждый запрос или токен не применяется. Какие именно внешние сервисы, модели и инфраструктура потребуются для работы системы, определяется на этапе проектирования.

[ВОПРОС 08] Что входит в техническое сопровождение?

Сопровождение начинается со второго месяца после запуска.

В стоимость входит технический контроль ИИ-контура, мониторинг настроенных сценариев и интеграций, исправление возникающих проблем, поддержание работоспособности системы и согласованные точечные изменения логики.

Создание новых крупных ИИ-сценариев, существенное расширение архитектуры и новые интеграции оцениваются отдельно.

Первый месяц после запуска может использоваться для тестовой эксплуатации и калибровки настроенного сценария в рамках условий проекта.

[ВОПРОС 09] Что происходит, если интеграция или ИИ-контур перестал работать?

В рамках технического сопровождения мы контролируем работу системы.

При возникновении инцидента мы определяем причину сбоя и восстанавливаем работу настроенного сценария в соответствии с условиями договора и SLA.

Ответственность за сбои внешних систем — например, CRM, маркетплейса, мессенджера или стороннего API — определяется отдельно и не может полностью контролироваться с нашей стороны.

[ВОПРОС 10] Можно ли изменить ИИ-контур после запуска?

Да.

В рамках сопровождения можно вносить согласованные точечные изменения в правила обработки, промпты, маршрутизацию и другие элементы уже настроенного сценария.

Если изменение требует нового крупного сценария, новой архитектуры или значительного объёма разработки, оно рассчитывается отдельно.

[ВОПРОС 11] Можно ли начать с одного процесса и потом расширить систему?

Да.

ИИ-контур проектируется под конкретную задачу, но при необходимости его можно расширять: добавлять новые каналы, системы, базы знаний и сценарии обработки.

Например, после автоматизации ответов на отзывы можно добавить обработку вопросов покупателей, работу с обращениями, генерацию контента или внутреннего ИИ-ассистента.

Стоимость расширения рассчитывается отдельно в зависимости от объёма работ.

[ВОПРОС 12] Кто отвечает за работу ИИ-контура?

Мы отвечаем за техническую работоспособность разработанного и настроенного контура в рамках согласованного сценария и условий договора.

При этом ИИ не должен автоматически выполнять любые действия без ограничений. Для каждого процесса заранее определяются правила, источники информации, допустимые действия и необходимость проверки сотрудником.

Если бизнес-процесс требует обязательного согласования человеком, соответствующий этап закладывается в архитектуру системы.

[ВОПРОС 13] Чем ваш ИИ-контур отличается от обычного ИИ-чат-бота или ChatGPT?

ChatGPT и другие ИИ-инструменты отлично подходят для работы человека с информацией: сотрудник задаёт вопрос, получает результат и при необходимости использует его дальше.

ИИ-контур встраивается непосредственно в бизнес-процесс. Он может получать данные из CRM, сайта, мессенджеров и других систем, использовать внутренние материалы компании, обрабатывать информацию по заданным правилам и автоматически передавать результат дальше.

Например, ИИ может самостоятельно обработать входящее обращение, определить его тип, обратиться к базе знаний, сформировать ответ, создать или обновить данные в CRM и передать сотруднику только те случаи, где требуется его участие.

Поэтому речь идёт не просто об использовании ИИ, а о разработке и интеграции ИИ в конкретный процесс компании.

[ВОПРОС 14] Почему разработка ИИ-контура стоит от 1 000 000 ₽ и что входит в эту стоимость?

1 000 000 ₽ — минимальная стоимость полноценной разработки и внедрения ИИ-контура под конкретный бизнес-процесс.

В эту стоимость входит не просто подключение ИИ-модели, а проектирование и разработка рабочего процесса: ИИ-логика, база знаний, необходимые интеграции, правила обработки и маршрутизации, тестирование, настройка взаимодействия с подключёнными системами и запуск готового контура.

Итоговая стоимость зависит от сложности и масштаба задачи. Внешние модели, платные API, лицензии и другие сторонние сервисы оплачиваются отдельно, если они необходимы выбранной архитектуре.

[ВОПРОС 15] Где лучше размещать ИИ-контур — на вашей инфраструктуре или на сервере заказчика?

Возможны оба варианта.

При размещении на нашей инфраструктуре мы берём на себя техническую часть эксплуатации серверного контура и его сопровождение.

При размещении на инфраструктуре заказчика система работает внутри его серверного контура, что может быть предпочтительно при повышенных требованиях к контролю данных, безопасности или внутренней инфраструктуре компании.

Функциональность разработанного решения не привязывается к месту размещения. Конкретный вариант определяется требованиями проекта.

При необходимости систему можно перенести между инфраструктурами, если это предусмотрено архитектурой проекта. Объём работ по переносу определяется отдельно.

[ВОПРОС 16] Обязательно ли оплачивать техническое сопровождение после разработки?

Нет. Техническое сопровождение является отдельной услугой и не является обязательной платой за использование разработанного ИИ-контура.

После завершения разработки система может эксплуатироваться заказчиком самостоятельно без ежемесячной оплаты за сопровождение либо передаваться нам на техническое сопровождение.

При самостоятельной эксплуатации заказчик отвечает за техническое обслуживание системы, инфраструктуру и устранение возникающих проблем самостоятельно.

При подключении сопровождения Log-AI мы берём на себя технический контроль системы, устранение возникающих проблем и согласованные точечные изменения логики.

Создание новых сценариев, существенное расширение системы и новые разработки оцениваются отдельно.

[ВОПРОС 17] Какие ИИ-модели, серверы и API можно использовать?

ИИ-контур не привязан к конкретной модели, провайдеру или месту размещения.

В зависимости от задачи можно использовать внешние модели через API, локальные модели через Ollama или аналогичный локальный контур, а также модели и API, предоставленные самим заказчиком.

Локальная модель может быть развёрнута на нашей инфраструктуре или на сервере заказчика, в том числе на GPU-сервере, приобретённом заказчиком для этих задач.

Если у заказчика уже есть подходящая модель, серверная инфраструктура или API выбранного провайдера, они также могут использоваться в проекте при технической совместимости.

Выбор архитектуры определяется требованиями к качеству, скорости, стоимости, конфиденциальности и доступной инфраструктуре.

[ВОПРОС 18] Кому принадлежат данные и результаты работы системы?

Данные, предоставленные заказчиком для работы системы, используются в соответствии с согласованной архитектурой и условиями проекта. Мы не передаём их третьим лицам за пределами предусмотренных проектом сервисов и интеграций.

При размещении системы на нашей инфраструктуре данные и рабочие материалы обрабатываются в выделенном контуре в соответствии с согласованными условиями.

При размещении на инфраструктуре заказчика обработка данных может выполняться внутри его собственного серверного контура.

Порядок хранения, обработки, доступа и передачи данных, а также права на разработанные программные компоненты, результаты работ и передаваемые материалы фиксируются в договоре.

 

 

ОБСУДИМ ЗАДАЧУ

Опишите, что сейчас приходится делать вручную

Можно просто описать ситуацию своими словами. Техническое задание не обязательно.

ПРИМЕР
«Здравствуйте. У нас интернет-магазин и продажи на Yandex Market и Wildberries. Сейчас сотрудники вручную читают отзывы и вопросы покупателей, определяют, в чём проблема, ищут информацию в инструкциях и базе знаний и готовят ответы. На это уходит много времени, а в ответах иногда не хватает информации или сотрудники отвечают по-разному. Хотим автоматизировать этот процесс: чтобы ИИ анализировал отзывы и вопросы, определял содержание обращения, находил необходимую информацию в нашей базе знаний и формировал ответ по правилам компании. Если ситуация нестандартная или ИИ не уверен в результате, ответ должен передаваться сотруднику на проверку. После согласования результат должен автоматически возвращаться в нужную систему. Используем Yandex Market, Wildberries, CRM и внутреннюю базу документов. Подскажите, можно ли это автоматизировать и сколько будет стоить.»
ПРИМЕР
«У нас несколько сотен страниц регламентов, инструкций и таблиц. Сотрудники постоянно ищут в них информацию, отвечают на вопросы коллег и вручную фиксируют результаты. Хотим, чтобы ИИ принимал входящий запрос, определял, к какому процессу он относится, находил нужные сведения в документах и таблицах, проверял их по заданным правилам, формировал ответ и при необходимости записывал результат в CRM или другую систему. Если информации недостаточно или ситуация нестандартная — запрос должен уходить ответственному сотруднику.»
info@log-ai.ru

🔒 Данные и доступ к системам заказчика обрабатываются в соответствии с согласованными требованиями к безопасности и конфиденциальности. Условия доступа, хранения и обработки данных определяются архитектурой проекта и договором.

Сайт носит исключительно информационный характер и не является публичной офертой в соответствии со статьёй 437 Гражданского кодекса РФ. Цены, состав и условия предоставления услуг уточняются при проектировании решения и фиксируются в договоре. Условия технического сопровождения и уровень сервиса могут дополнительно определяться отдельным соглашением (SLA).

© 2026 Log-AI Москва
Автоматизация бизнеса и ИИ-решения под ключ
Самозанятый Скопец Антон Викторович ИНН 741709260870
AI Ассистент
×